Meta veut désormais transformer plus directement ses investissements massifs dans l’intelligence artificielle en revenus. Le groupe a lancé Muse Code, un nouvel outil capable de prendre en charge de manière autonome plusieurs étapes de la création de logiciels, et se positionne ainsi face à Anthropic, OpenAI et d’autres acteurs déjà installés sur ce marché.
Disponible en version bêta, Muse Code fonctionne avec Muse Spark 1.2, un modèle de Meta conçu notamment pour les tâches de programmation complexes. L’outil ne se limite pas à proposer quelques lignes de code ou à corriger des erreurs. Il peut planifier un projet, découper le travail en plusieurs tâches, écrire le programme puis vérifier le résultat obtenu.
Cette capacité rapproche Muse Code d’une nouvelle génération d’assistants dits agentiques. Ces logiciels sont capables d’enchaîner plusieurs opérations avec davantage d’autonomie que les premiers outils d’aide à la programmation.
Le marché est déjà très disputé. Anthropic y propose Claude Code, tandis qu’OpenAI développe Codex. GitHub Copilot, lancé par Microsoft, avait auparavant largement contribué à démocratiser l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le travail des développeurs.
Meta cherche toutefois à se distinguer par son modèle tarifaire.
Muse Code est facturé à l’usage plutôt que par abonnement. Les tarifs annoncés s’établissent à 1,25 dollar par million de tokens en entrée et à 4,25 dollars par million de tokens en sortie.
Le groupe propose également une formule nettement moins coûteuse aux utilisateurs qui acceptent que leurs données d’utilisation servent à améliorer ses futurs produits. Cette tarification peut descendre très fortement par rapport au tarif standard, ce qui constitue l’un des principaux leviers de différenciation choisis par Meta.
Ce lancement intervient alors que les outils de programmation deviennent l’un des segments les plus directement monétisables de l’intelligence artificielle générative.
Pour Meta, l’enjeu est d’autant plus important que son modèle économique reste encore largement dépendant de la publicité sur Facebook, Instagram et ses autres services.
L’arrivée de Muse Code lui permet donc d’attaquer un marché où les entreprises et les développeurs sont déjà disposés à payer pour des outils capables d’automatiser une partie du développement logiciel.
Le groupe cherche ainsi à convertir davantage ses investissements dans l’IA en produits commerciaux autonomes, au moment où l’ampleur des dépenses engagées dans cette technologie reste particulièrement suivie par les investisseurs.
